“What gets measured, gets managed.”——這是著名管理學(xué)大師彼得·德魯克的觀點(diǎn)，意為「只有被量化的，才能被管理。」企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化，本質(zhì)上就是一個(gè)業(yè)務(wù)流程被持續(xù)量化的過(guò)程。

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策與創(chuàng)新的核心生產(chǎn)要素。從電商平臺(tái)的用戶行為軌跡，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息，數(shù)據(jù)滲透至商業(yè)活動(dòng)的每個(gè)環(huán)節(jié)，構(gòu)建起現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)的底層邏輯。然而，海量數(shù)據(jù)本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值——未經(jīng)梳理與解讀的原始數(shù)據(jù)如同零散的拼圖，難以呈現(xiàn)完整的業(yè)務(wù)圖景，更無(wú)法支撐精準(zhǔn)的戰(zhàn)略判斷。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，數(shù)據(jù)智能作為企業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)取與分析的基礎(chǔ)工具，通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢與可視化報(bào)表，承擔(dān)起信息整合與呈現(xiàn)的關(guān)鍵職能。但隨著數(shù)據(jù)規(guī)模突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)承載極限、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)逐漸成為常態(tài)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求正發(fā)生深刻變革：傳統(tǒng)BI在實(shí)時(shí)響應(yīng)、復(fù)雜算法支持及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等方面逐漸顯現(xiàn)出其局限性。

　　如今，以大模型為代表的人工智能技術(shù)，正推動(dòng)數(shù)據(jù)智能進(jìn)入新一輪演進(jìn)周期。我們觀察到，從海外Tableau轉(zhuǎn)向智能體架構(gòu)，到國(guó)內(nèi)AI+BI融合應(yīng)用的快速落地，行業(yè)正在經(jīng)歷從“工具賦能”到“智能交互”的進(jìn)化。

　　通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話即可完成數(shù)據(jù)查詢、分析與洞察生成的智能問(wèn)數(shù)模式，大幅降低了數(shù)據(jù)使用門(mén)檻，使業(yè)務(wù)人員得以直接、靈活地驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　尤其值得關(guān)注的是，國(guó)產(chǎn)大模型的崛起與AI Agent技術(shù)的發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。在合規(guī)要求嚴(yán)格、數(shù)據(jù)安全敏感的金融、制造、國(guó)央企等領(lǐng)域，具備私有化部署能力、行列級(jí)權(quán)限控制與行業(yè)化模板的解決方案，正成為企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)智能化的優(yōu)先選擇。這不僅推動(dòng)了數(shù)據(jù)分析從IT主導(dǎo)走向業(yè)務(wù)自助，更在政策與市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)下，加速了國(guó)產(chǎn)化生態(tài)的成熟。

　　在此背景下，數(shù)據(jù)智能已不再是單純的技術(shù)選項(xiàng)，而是企業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略路徑。本圖譜旨在梳理產(chǎn)業(yè)生態(tài)、追蹤技術(shù)動(dòng)向、呈現(xiàn)應(yīng)用實(shí)踐，為各界提供一份在智能時(shí)代駕馭數(shù)據(jù)、洞察趨勢(shì)的參考導(dǎo)航。歸根結(jié)底，一切技術(shù)的演進(jìn)，始終服務(wù)于同一個(gè)目標(biāo)：縮短從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的距離，讓洞察更即時(shí)，讓業(yè)務(wù)更智慧。

　　為此，在歷經(jīng)數(shù)月的時(shí)間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團(tuán)，通過(guò)直接申報(bào)交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢?cè)u(píng)價(jià)、匿名訪問(wèn)等交叉驗(yàn)證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作形成了《2025中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》。

　　合思創(chuàng)立于2014年，是一家為企事業(yè)單位提供財(cái)務(wù)數(shù)智化產(chǎn)品和服務(wù)的科技公司，通過(guò)敏捷的財(cái)務(wù)收支管理平臺(tái)，幫助企業(yè)挖出更多凈利潤(rùn)。基于廣泛連接的生態(tài)、雙輪驅(qū)動(dòng)的模式創(chuàng)新和“財(cái)務(wù)場(chǎng)景+AI”全鏈路解決方案，為客戶提供聚合商旅、費(fèi)控報(bào)銷(xiāo)、收付款管理、財(cái)務(wù)收支經(jīng)營(yíng)分析和電子會(huì)計(jì)檔案等全方位財(cái)務(wù)數(shù)智化服務(wù)。

　　合思是專精特新企業(yè)，成立以來(lái)已累計(jì)融資超15億元人民幣。秉承以客戶為中心的服務(wù)理念，分別在北京、杭州、南昌設(shè)立研發(fā)中心，并在全國(guó)22個(gè)城市設(shè)有直營(yíng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)500+合作伙伴覆蓋國(guó)內(nèi)外數(shù)百個(gè)城市。截至目前，7000+付費(fèi)企業(yè)、300萬(wàn)+未來(lái)財(cái)務(wù)人選擇合思，實(shí)現(xiàn)降本增效、合規(guī)經(jīng)營(yíng)和低碳運(yùn)營(yíng)，讓有限更有效。

　　①在企業(yè)應(yīng)用——財(cái)稅板塊，合思L5級(jí)無(wú)需報(bào)銷(xiāo)解決方案：4年前，“無(wú)需報(bào)銷(xiāo)”尚是一個(gè)處于討論溝通階段的概念；如今，L5級(jí)無(wú)需報(bào)銷(xiāo)解決方案已近在咫尺。為了實(shí)現(xiàn)接近最理想的L5級(jí)無(wú)需報(bào)銷(xiāo)狀態(tài)，合思與7000余家客戶打磨共創(chuàng)——從最初純?nèi)斯ぬ幚淼氖謩?dòng)報(bào)銷(xiāo)，到軟件集成化系統(tǒng)的應(yīng)用，再到商業(yè)模式與自動(dòng)化系統(tǒng)的深度融合，迎來(lái)了L5階段。這一階段徹底改變了以往L1-L4流程驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的方式，采用AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、商業(yè)模式乃至人的思維轉(zhuǎn)變，讓AI與人類(lèi)成為協(xié)同合作的同事，在全場(chǎng)景、全鏈路實(shí)現(xiàn)AI智能化的無(wú)需報(bào)銷(xiāo)。目前，合思已沉淀多個(gè)審核Agent，既證明了實(shí)施融合能力，也將7000余家企業(yè)費(fèi)控管理精髓賦能給所有客戶。合思AI智能審核場(chǎng)景Agent功能豐富，涵蓋租車(chē)審核、招待費(fèi)審核、八項(xiàng)規(guī)定審核、通行方式審核、辦公用品審核等多個(gè)重要審核領(lǐng)域，保障了審核的嚴(yán)謹(jǐn)性和準(zhǔn)確性。

　　合思L5級(jí)無(wú)需報(bào)銷(xiāo)是“流程追著業(yè)務(wù)跑”，從內(nèi)控到分析全鏈路升級(jí)，讓“省心”成為所有企業(yè)標(biāo)配：

　　·內(nèi)控環(huán)節(jié)：系統(tǒng)擺脫了對(duì)剛性規(guī)則的依賴，能夠理解非系統(tǒng)規(guī)則的客觀世界信息，實(shí)現(xiàn)超前預(yù)警，并給出合理評(píng)估建議。

　　·申請(qǐng)環(huán)節(jié)：系統(tǒng)作為AI助理，可智能理解口語(yǔ)化業(yè)務(wù)安排，結(jié)合歷史偏好個(gè)性化推薦消費(fèi)方案，精準(zhǔn)評(píng)估預(yù)算，自動(dòng)根據(jù)交互信息填寫(xiě)單據(jù)，消除系統(tǒng)與人之間的隔閡。

　　·消費(fèi)環(huán)節(jié)：改變了以往人在手機(jī)上費(fèi)力猜測(cè)規(guī)則、篩選消費(fèi)的模式，系統(tǒng)可根據(jù)用戶場(chǎng)景與情況進(jìn)行智能消費(fèi)授信，自動(dòng)判斷最合適的消費(fèi)，節(jié)省員工篩選時(shí)間。

　　·報(bào)銷(xiāo)對(duì)賬環(huán)節(jié)：商旅等消費(fèi)通過(guò)聚合平臺(tái)統(tǒng)一開(kāi)票、智能對(duì)賬；零散消費(fèi)自動(dòng)采集發(fā)票，匹配交易記錄，構(gòu)建完整證據(jù)鏈，系統(tǒng)自動(dòng)梳理消費(fèi)詳情并智能判別。

　　·歸檔環(huán)節(jié)：檔案完全數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)歸檔，且能智能生成關(guān)聯(lián)關(guān)系，讓每筆費(fèi)用來(lái)龍去脈清晰呈現(xiàn)，AI主動(dòng)梳理存檔數(shù)據(jù)，檢索方式從手動(dòng)翻找升級(jí)為智能巡檢搜索，快速定位所需數(shù)據(jù)。

　　·分析環(huán)節(jié)：在費(fèi)用分析方面，通過(guò)對(duì)話式交互，提供動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)費(fèi)用分析，智能清洗海量數(shù)據(jù)，提煉數(shù)字資產(chǎn)，智能評(píng)估企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，生成個(gè)性化調(diào)整方案。

　　合思+AI大模型推出流程嵌入型Agent和對(duì)話型Agent等產(chǎn)品，其中，AI智能審核讓財(cái)務(wù)從“審核員”變“內(nèi)控師”。對(duì)于財(cái)務(wù)人員而言，或許會(huì)擔(dān)憂員工報(bào)銷(xiāo)單自動(dòng)填寫(xiě)后，審核責(zé)任全部壓在自己身上。合思通過(guò)讓AI懂財(cái)務(wù)，將制度、規(guī)則轉(zhuǎn)化為AI能理解的語(yǔ)言，解決了這一問(wèn)題。合思AI審核的核心思路是將真實(shí)企業(yè)管理方式系統(tǒng)化，采用“風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)處理”——高風(fēng)險(xiǎn)單據(jù)，AI直接升級(jí)人工處理；中風(fēng)險(xiǎn)單據(jù)，AI分析后人工復(fù)核；低風(fēng)險(xiǎn)單據(jù)，AI直接處理。產(chǎn)品核心愿景體現(xiàn)為兩大轉(zhuǎn)變：從“人找事”到“事找人”，從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。過(guò)去審核人需主動(dòng)在系統(tǒng)中找單據(jù)，效率低且易遺忘；如今系統(tǒng)主動(dòng)將異常事項(xiàng)推送給審核人。過(guò)去AC米蘭官網(wǎng)審核依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)不一且難以追溯；如今審核基于統(tǒng)一規(guī)則和數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)唯一且合規(guī)可靠。此外，AI可7天24小時(shí)不間斷工作，將單張單據(jù)平均審核時(shí)間從過(guò)去的幾小時(shí)甚至幾天縮短至2分鐘以內(nèi)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，合思AI智能審核時(shí)效提升75%、差錯(cuò)率也下降了84%、人力成本下降62.5%，比人工審核更穩(wěn)定、性價(jià)比更高。

　　云海肴16年云南菜連鎖領(lǐng)軍品牌，用AI智能審核實(shí)現(xiàn)160+門(mén)店“報(bào)銷(xiāo)比上菜還快”。

　　深耕云南菜16年的云海肴，坐擁160余家直營(yíng)門(mén)店及7家海外門(mén)店，曾陷傳統(tǒng)財(cái)務(wù)審核困境：?jiǎn)蔚暝戮?00筆單據(jù)、財(cái)務(wù)人均管30-40店，審核點(diǎn)多、隱形標(biāo)準(zhǔn)亂。合思AI智能審核助手落地后，單均審核省4345分鐘、AI風(fēng)險(xiǎn)攔截貢獻(xiàn)率80%，財(cái)務(wù)審核重點(diǎn)從“大而全”轉(zhuǎn)向“關(guān)鍵點(diǎn)”。其CFO韓格盈稱“實(shí)現(xiàn)從單據(jù)堆找問(wèn)題到聚焦決策價(jià)值的轉(zhuǎn)變”，破解連鎖餐飲財(cái)務(wù)瓶頸。

　　定位與規(guī)模：深耕云南菜16年的連鎖領(lǐng)軍品牌，國(guó)內(nèi)云南菜正餐直營(yíng)連鎖標(biāo)桿，旗下有“云海肴云南菜”“刀小蠻半只雞云南米線”等品牌，覆蓋北京、上海等30余個(gè)城市，設(shè)160余家直營(yíng)門(mén)店及7家海外門(mén)店，多次獲“大眾點(diǎn)評(píng)必吃榜”認(rèn)證。

　　核心訴求：解決連鎖擴(kuò)張中傳統(tǒng)財(cái)務(wù)審核效率低、風(fēng)險(xiǎn)高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的瓶頸問(wèn)題。

　　人效極限：160+門(mén)店高頻單據(jù)壓頂，財(cái)務(wù)人工處理量大：1.160余家門(mén)店月均處理超8萬(wàn)筆單據(jù)；2.單店月均500筆單據(jù)，每張單據(jù)最多關(guān)聯(lián)50張發(fā)票、120份原始憑證；3.財(cái)務(wù)人均負(fù)責(zé)30-40家門(mén)店審核，單據(jù)積壓影響門(mén)店；

　　審核錯(cuò)漏：餐飲多場(chǎng)景審核點(diǎn)復(fù)雜，依賴人工易出錯(cuò)：1.每筆費(fèi)用需覆蓋“公打款發(fā)票與收款人一致性”等20余個(gè)審核點(diǎn)；2.易出現(xiàn)“差旅費(fèi)超標(biāo)準(zhǔn)未察覺(jué)”等疏漏，導(dǎo)致員工返工、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)增加；

　　標(biāo)準(zhǔn)混亂：門(mén)店分散+制度“隱形化”，審核標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一：1.財(cái)務(wù)制度多為文字描述的“隱形要求”（如“團(tuán)建費(fèi)需附活動(dòng)人數(shù)清單”）；2.不同財(cái)務(wù)人員對(duì)規(guī)則理解差異大，同一張單據(jù)可能出現(xiàn)“通過(guò)”或“駁回”兩種結(jié)果。

　　搭建“輸入單據(jù)-AI批量審核-人工復(fù)核”流程，AI替代人工逐張比對(duì)、核查的重復(fù)工作；

　　財(cái)務(wù)人員僅聚焦“金額過(guò)大需單獨(dú)提交”等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，間接提升人均管理門(mén)店效率。

　　結(jié)合云海肴8大核心費(fèi)用場(chǎng)景（差旅費(fèi)、物業(yè)能源費(fèi)、資產(chǎn)維修費(fèi)等），定制58條規(guī)則；

　　將20余個(gè)審核點(diǎn)轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的判斷邏輯，實(shí)時(shí)校驗(yàn)，避免人工主觀干擾。

　　門(mén)店員工按日常習(xí)慣提交單據(jù)即可，實(shí)現(xiàn)160余家門(mén)店審核標(biāo)準(zhǔn)100%統(tǒng)一。

　　效率提升：?jiǎn)螐垎螕?jù)平均節(jié)省審核時(shí)間4345分鐘，“報(bào)銷(xiāo)比上菜還快”從口號(hào)落地，財(cái)務(wù)從“單據(jù)堆找問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“聚焦決策價(jià)值”。

　　風(fēng)險(xiǎn)管控：AI風(fēng)險(xiǎn)攔截貢獻(xiàn)率達(dá)80%，精準(zhǔn)攔截違規(guī)單據(jù)，財(cái)務(wù)從“事后糾錯(cuò)”轉(zhuǎn)向“事前防控”。

　　人效優(yōu)化：減少2位財(cái)務(wù)員工，財(cái)務(wù)審核重點(diǎn)從“大而全”轉(zhuǎn)向“關(guān)鍵點(diǎn)”，更多精力投入成本優(yōu)化、預(yù)算管控等決策性工作。

　　作為走在“財(cái)務(wù)+AI”實(shí)踐第一梯隊(duì)的連鎖餐飲企業(yè)，云海肴CFO韓格盈表示，合思AI智能審核的價(jià)值在于——讓財(cái)務(wù)審核重點(diǎn)從“大而全”轉(zhuǎn)向“關(guān)鍵點(diǎn)”，成為企業(yè)第一道合規(guī)安全防線。“通過(guò)將審核流程標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，AI智能審核確保每一項(xiàng)審核都能按照既定的規(guī)則進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審核流程，提高審核的準(zhǔn)確性與效率，降低了人效；同時(shí)，智能識(shí)別與分類(lèi)技術(shù)利用自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別和理解單據(jù)中的關(guān)鍵信息，解析和分類(lèi)單據(jù)，無(wú)需人工逐項(xiàng)核對(duì)，節(jié)省了大量時(shí)間；此外，AI智能審核可以自動(dòng)學(xué)習(xí)并識(shí)別復(fù)雜的財(cái)務(wù)規(guī)則和模式，而規(guī)則引擎則能夠?qū)⑦@些規(guī)則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼，確保審核的精準(zhǔn)性。”

　　開(kāi)普云（股票代碼：688228.SH）成立于2000年，圍繞“AI算力＋智能體＋智慧應(yīng)用”核心戰(zhàn)略，致力于成為AGI時(shí)代全棧AI產(chǎn)品服務(wù)提供商。公司已構(gòu)建了涵蓋AI算力、智能體、AI安全、數(shù)智能源、數(shù)智政務(wù)的全方位業(yè)務(wù)體系，依托“云+本地化”營(yíng)銷(xiāo)模式，持續(xù)推動(dòng)AI在各行業(yè)多元化場(chǎng)景的應(yīng)用落地，累計(jì)服務(wù)了全國(guó)人大、最高檢、國(guó)家發(fā)改委、新華社、中石油、國(guó)家電網(wǎng)等2100多家政府、能源、媒體等領(lǐng)域的客戶，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

　　☆上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，開(kāi)普云隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：政務(wù)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全

　　①政務(wù)方面，開(kāi)普云深耕政務(wù)領(lǐng)域多年，緊密?chē)@國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)，依托自主研發(fā)的開(kāi)普云開(kāi)悟行業(yè)大模型與智能體中臺(tái)，構(gòu)建了覆蓋政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理、機(jī)關(guān)辦公和輔助決策的AI產(chǎn)品矩陣，以全棧AI技術(shù)能力賦能政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　開(kāi)普云可為政務(wù)領(lǐng)域客戶提供“開(kāi)悟AI智能助手”“AI搜索”“Data Agent數(shù)據(jù)智能體平臺(tái)”“智能問(wèn)答”及“AI數(shù)字人”等核心應(yīng)用，并提供低代碼的智能體開(kāi)發(fā)能力與MaaS（模型即服務(wù)）集市，支持政務(wù)人員通過(guò)可視化方式構(gòu)建貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型應(yīng)用，高效響應(yīng)政策解讀、流程導(dǎo)辦、數(shù)據(jù)分析和決策支持等多樣化需求，顯著提升政務(wù)服務(wù)的智能化水平和運(yùn)行效率。

　　服務(wù)過(guò)的典型客戶：公司擁有二十余年政務(wù)信息化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，客戶覆蓋80%以上的省級(jí)政府、60%以上的中直機(jī)關(guān)及國(guó)務(wù)院組成部門(mén)、60%以上的市級(jí)政府。典型客戶包括：全國(guó)人大，、中央政法委、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)稅總局、國(guó)家文化和旅游部、國(guó)家衛(wèi)健委、國(guó)家郵政局、北京市人民政府、廣東省人民政府、江西省人民政府、四川省人民政府等。

　　為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容：公司承擔(dān)了多項(xiàng)“一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管”、城市大腦、智慧城市等政務(wù)服務(wù)的頂層規(guī)劃與建設(shè)，交付了包括“統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)”、“政府與新媒體內(nèi)容管理”、“云勘驗(yàn)”、“智慧水利水務(wù)”、“問(wèn)搜一體”服務(wù)、智能導(dǎo)辦、智能審核等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)、區(qū)級(jí)平臺(tái)及應(yīng)用。

　　以江西省人民政府為例，開(kāi)普云依托自主研發(fā)的開(kāi)悟政務(wù)大模型，為江西省人民政府門(mén)戶網(wǎng)站構(gòu)建了覆蓋智能問(wèn)答、個(gè)性推薦與精準(zhǔn)搜索的全棧AI服務(wù)能力。平臺(tái)基于政務(wù)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從“人找政策”到“政策智推”的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，支持公眾以自然語(yǔ)言進(jìn)行多輪交互咨詢。該實(shí)踐顯著提升了政策解讀精準(zhǔn)度、信息獲取效率與個(gè)性化服務(wù)水平，是“人工智能+政務(wù)服務(wù)”規(guī)模化落地的標(biāo)桿實(shí)踐。

　　②大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)方面，開(kāi)普云針對(duì)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析、BI報(bào)表類(lèi)產(chǎn)品面臨的數(shù)據(jù)獲取周期長(zhǎng)、分析報(bào)表構(gòu)建門(mén)檻高、數(shù)據(jù)決策靈活性確實(shí)等痛點(diǎn)需求，利用“AI Agent+Data Agent”相結(jié)合的方式，構(gòu)建基于底層數(shù)倉(cāng)與AI Agent框架為一體的Data Agent體系，在復(fù)雜查數(shù)意圖識(shí)別、語(yǔ)義分析模型構(gòu)建及自主決策邏輯生成等方面實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)與行業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的深度融合，目前已經(jīng)在部分金融、商業(yè)、工業(yè)制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)工程化落地，具備廣泛的行業(yè)適應(yīng)性及規(guī)模化推廣前景。

　　開(kāi)普云針對(duì)大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用領(lǐng)域具有覆蓋多渠道數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資源集約化管理、大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與治理及Data Agent數(shù)據(jù)智能分析等相關(guān)產(chǎn)品，針對(duì)不同行業(yè)領(lǐng)域在數(shù)據(jù)采集、治理、監(jiān)測(cè)、分析及輔助決策等領(lǐng)域的具體需求，目前在黨政及央國(guó)企領(lǐng)域，開(kāi)普云已經(jīng)擁有大量的大數(shù)據(jù)分析落地案例，在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域也已經(jīng)形成了成熟的行業(yè)大數(shù)據(jù)智能化解決方案，能夠滿足多行業(yè)數(shù)據(jù)智能場(chǎng)景需求。

　　服務(wù)過(guò)的典型客戶：貴州省政府、北京市國(guó)有資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有限責(zé)任公司、北京集智未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地、北京新隆福文化投資有限公司、冠盛股份

　　為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容是：以新隆福商業(yè)地產(chǎn)為例：開(kāi)普云采用“數(shù)據(jù)-大模型-智能應(yīng)用”的全新架構(gòu)，幫助客戶搭建先進(jìn)的智慧商業(yè)體體系，具體服務(wù)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、大模型AI Agent平臺(tái)、Chat BI智能問(wèn)數(shù)等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品構(gòu)建服務(wù)，以及聚焦”人-貨-場(chǎng)“數(shù)據(jù)多主題商業(yè)數(shù)據(jù)搭建的AI數(shù)據(jù)看板、AI智能分析、AI輔助決策等智能化數(shù)據(jù)分析能力矩陣。

　　③數(shù)據(jù)安全方面，作為AGI時(shí)代全棧AI產(chǎn)品服務(wù)提供商，開(kāi)普云高度重視AI安全問(wèn)題，堅(jiān)持技術(shù)發(fā)展與治理雙輪驅(qū)動(dòng)策略，構(gòu)建了覆蓋事前、事中、事后的全鏈路AI內(nèi)容安全產(chǎn)品體系。

　　公司先后研發(fā)了網(wǎng)站新媒體云監(jiān)管臺(tái)“先覺(jué)”、內(nèi)容安全審查平臺(tái)“先知”、AIGC內(nèi)容安全風(fēng)控平臺(tái)“鳩摩智”等產(chǎn)品。其中，“先知”著眼內(nèi)容創(chuàng)作階段的校對(duì)，強(qiáng)調(diào)事前檢查；“先覺(jué)”聚焦互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的實(shí)時(shí)監(jiān)控，規(guī)避輿情風(fēng)險(xiǎn)；“鳩摩智”對(duì)大模型訓(xùn)練語(yǔ)料及推理輸入輸出內(nèi)容審查，進(jìn)行價(jià)值觀對(duì)齊，防范意識(shí)形態(tài)滲透。

　　服務(wù)過(guò)的典型客戶：公司的AI內(nèi)容安全產(chǎn)品廣泛服務(wù)于政府、央國(guó)企、媒體、科研機(jī)構(gòu)等多領(lǐng)域客戶。在企事業(yè)客戶領(lǐng)域，公司服務(wù)包括中國(guó)煙草、國(guó)能集團(tuán)、牡丹電子集團(tuán)、北京大學(xué)、科技日?qǐng)?bào)等多家企事業(yè)單位客戶。在政府客戶領(lǐng)域，公司持續(xù)服務(wù)于中央網(wǎng)信辦、北京市政府等中央部委和各級(jí)政府部門(mén)，提供持續(xù)的內(nèi)容安全保障。

　　為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容是：目前，“鳩摩智”產(chǎn)品已在國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心成功部署，協(xié)助主管部門(mén)對(duì)大模型進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)管，已協(xié)助國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心完成400余個(gè)大模型備案評(píng)測(cè)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性市場(chǎng)布局。2025年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上，開(kāi)普云“開(kāi)悟內(nèi)容安全風(fēng)控平臺(tái)助力國(guó)家能源集團(tuán)AI安全治理”入選北京市人工智能賦能行業(yè)發(fā)展典型案例。

　　杭州熵衍數(shù)字技術(shù)公司植根于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心區(qū)——杭州，是一家聚焦企業(yè)數(shù)字生態(tài)的科技公司。我們秉承“讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造可見(jiàn)價(jià)值”的使命，以前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)為引擎，人工智能技術(shù)為技術(shù)底座，為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)智能體，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期解決方案。公司專注于制造領(lǐng)域，通過(guò)“行業(yè)洞察+AI建模+業(yè)務(wù)決策”的閉環(huán)，助力企業(yè)高效駛?cè)霐?shù)字生態(tài)的新賽道。

　　☆上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，熵衍數(shù)字隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、BI可視化

　　①在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)板塊，熵衍數(shù)字始終秉持“技術(shù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”的理念，以“數(shù)字生態(tài)共建”為核心定位，自主研發(fā)覆蓋數(shù)據(jù)采集、治理、分析到應(yīng)用的全鏈路產(chǎn)品矩陣。

　　熵衍數(shù)字打造的「數(shù)擎」系列標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品——包括面向經(jīng)營(yíng)決策的“數(shù)擎Boss版”、聚焦財(cái)務(wù)優(yōu)化的“數(shù)擎財(cái)務(wù)版”、功能更全面的“數(shù)擎Plus版”，以及數(shù)據(jù)底座「DataMind數(shù)擎」與智能分析工具「數(shù)擎BI」，形成從基建到場(chǎng)景的完整閉環(huán)。

　　新建供應(yīng)鏈流程分析模型、供應(yīng)商風(fēng)控模型、成本分析模型等。基于AI分析模型設(shè)計(jì)“企業(yè)數(shù)據(jù)總覽看板”，直觀展示核心指標(biāo)，支持點(diǎn)擊指標(biāo)下鉆至明細(xì)數(shù)據(jù)。

　　·AI趨勢(shì)預(yù)測(cè)與智能分析，自動(dòng)完成銷(xiāo)售額、費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)與異常波動(dòng)歸因，助力企業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)決策”邁向“數(shù)據(jù)決策”。

　　為其構(gòu)建“企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策駕駛艙”，整合全域經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化、可視化、智能化的戰(zhàn)略決策支持。

　　·戰(zhàn)略目標(biāo)快速拆解至執(zhí)行層，部門(mén)協(xié)同效率提升40%，共識(shí)達(dá)成周期縮短50%。

　　2.精細(xì)分析：為其搭建了成本、毛利、質(zhì)量成本等多維度分析看板，實(shí)現(xiàn)了成本和利潤(rùn)的精細(xì)化核算。

　　3.智能決策：引入AI模型進(jìn)行庫(kù)存預(yù)警和銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，將決策數(shù)據(jù)獲取從“周級(jí)別”提升到了“小時(shí)級(jí)別”。

　　最終，他們成功解決了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了成本和利潤(rùn)的精細(xì)化分析，優(yōu)化了庫(kù)存與供應(yīng)鏈，整體決策效率得到了質(zhì)的飛躍。

　　②在數(shù)據(jù)中臺(tái)板塊，熵衍數(shù)字的產(chǎn)品——【DataMind數(shù)擎】核心能力在于整合數(shù)據(jù)全生命周期管理，通過(guò)數(shù)擎底座（技術(shù)支撐層）與應(yīng)用中心（業(yè)務(wù)價(jià)值層）的協(xié)同架構(gòu)，構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的完整閉環(huán)。

　　該平臺(tái)以打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島為基礎(chǔ)目標(biāo)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理體系實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，并最終賦能業(yè)務(wù)決策智能化，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層技術(shù)支撐與上層應(yīng)用保障。其整體架構(gòu)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在技術(shù)層與業(yè)務(wù)層的深度協(xié)同，既具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與治理技術(shù)能力，又能通過(guò)場(chǎng)景化應(yīng)用中心快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，形成技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)的良性循環(huán)。

　　定制化“彈性供應(yīng)鏈”與“BI可視化”服務(wù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)底座與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。

　　部署“AI數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺(tái)-DataMind數(shù)擎”，構(gòu)建全鏈路AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)處理與分析體系。

　　③在BI可視化板塊，熵衍數(shù)字以「DataMind數(shù)擎」為數(shù)據(jù)底座，通過(guò)對(duì)企業(yè)多源數(shù)據(jù)接入和融合，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速搭建看板、大屏等，支持移動(dòng)、PC等多端發(fā)布。

　　同時(shí)推出面向經(jīng)營(yíng)決策的“數(shù)擎Boss版”，聚焦財(cái)務(wù)效率提升的“數(shù)擎財(cái)務(wù)版”，及功能更為全面的“數(shù)擎PLUS版”等多款數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。”

　　XSKY星辰天合是面向AI時(shí)代的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商。十年專注分布式存儲(chǔ)，長(zhǎng)期位列IDC市場(chǎng)報(bào)告“TOP5”，且是唯一獨(dú)立存儲(chǔ)廠商，同時(shí)在對(duì)象存儲(chǔ)市場(chǎng)保持長(zhǎng)期領(lǐng)導(dǎo)者地位，公司產(chǎn)品已在3000+客戶的企業(yè)級(jí)生產(chǎn)環(huán)境經(jīng)受驗(yàn)證，，廣泛服務(wù)于AI、金融、政府、智能制造、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，為企業(yè)AI創(chuàng)新與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化提供可靠的數(shù)據(jù)底座。

　　公司圍繞企業(yè)AI數(shù)據(jù)的全生命周期，提供極致性能、線性擴(kuò)展、高可靠的數(shù)據(jù)底座，覆蓋塊/文件/對(duì)象統(tǒng)一存儲(chǔ)和全局元數(shù)據(jù)管理。主要產(chǎn)品包括：星飛全閃分布式存儲(chǔ)（AI原生高性能引擎）、XEOS對(duì)象存儲(chǔ)（AI數(shù)據(jù)湖基石）、EasyData數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（治理與流轉(zhuǎn)中樞）、XEDP統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)等。

　　服務(wù)過(guò)的典型客戶：Minimax、深南電路、舜宇光學(xué)、信維通信、氣派科技

　　為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容：面對(duì)大語(yǔ)言模型參數(shù)量與訓(xùn)練數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，Minimax在模型訓(xùn)練中遭遇了存儲(chǔ)性能與成本難以兼顧的痛點(diǎn)。傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案存在數(shù)據(jù)分層不智能、命名空間割裂等問(wèn)題，導(dǎo)致昂貴的GPU算力因數(shù)據(jù)I/O瓶頸而頻繁閑置，嚴(yán)重制約了模型迭代效率。

　　為破解這一困境，Minimax采用了北京星辰天合科技股份有限公司提供的“AI數(shù)據(jù)湖方案”。該方案的核心創(chuàng)新在于基于數(shù)據(jù)實(shí)際訪問(wèn)時(shí)間（atime）的智能生命周期管理，確保了高頻訪問(wèn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集能長(zhǎng)期駐留于高性能全閃存層，從而保障了訓(xùn)練過(guò)程的極致性能。同時(shí)，其統(tǒng)一命名空間設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同存儲(chǔ)層間的透明流動(dòng)與訪問(wèn)，應(yīng)用無(wú)需修改代碼即可無(wú)縫調(diào)用，極大簡(jiǎn)化了運(yùn)維。

　　通過(guò)部署該方案，Minimax成功支撐了千億參數(shù)大模型的全流程訓(xùn)練。系統(tǒng)穩(wěn)定承接了周期性近2Tbps的數(shù)據(jù)寫(xiě)入與峰值高達(dá)5Tbps的讀取請(qǐng)求，時(shí)延持續(xù)保持在8毫秒以內(nèi)。這一高效的數(shù)據(jù)底座使得GPU利用率顯著提升，有效解決了算力閑置問(wèn)題，同時(shí)通過(guò)智能分層降低了總體存儲(chǔ)成本（TCO），為Minimax持續(xù)引領(lǐng)AGI技術(shù)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)基石。